นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเท็กซัส (University of Texas) ประเทศสหรัฐอเมริกา ได้พัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถแปลงเสียงจากการบันทึกเป็นภาพถนนที่มีความแม่นยำสูง
การศึกษานี้ได้รับการเผยแพร่ในวารสารวิชาการด้านปัญญาประดิษฐ์ และได้รับความสนใจในวงกว้าง เนื่องจากเทคโนโลยีนี้มีศักยภาพในการสร้างภาพที่ละเอียดและสมจริงโดยใช้ข้อมูลจากเสียงเพียงอย่างเดียว
ระบบ AI ทำงานโดยอาศัยข้อมูลเสียงจากสภาพแวดล้อม เช่น เสียงรถวิ่ง เสียงฝนตก หรือเสียงคนเดินบนถนน จากนั้นจะนำเสียงเหล่านี้ไปประมวลผลผ่านระบบเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เพื่อสร้างภาพถนนที่สอดคล้องกับเสียงได้อย่างแม่นยำ โดยสามารถนำผลลัพธ์ที่ได้ไปใช้ประโยชน์ได้หลากหลายด้าน เช่น การช่วยเหลือผู้พิการทางสายตา และการสำรวจพื้นที่ที่เข้าถึงยาก
ความสามารถของระบบ AI นี้ไม่เพียงแค่สร้างภาพได้อย่างแม่นยำ แต่ยังสามารถวิเคราะห์ลักษณะของพื้นที่โดยรอบได้อย่างละเอียด ไม่ว่าจะเป็นประเภทของพื้นถนน รูปแบบอาคารใกล้เคียง หรือสภาพอากาศ เช่น ฝนตก หรือหมอก นักวิจัยเชื่อว่าเทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้กับระบบนำทางอัตโนมัติในรถยนต์ หรือโดรน เพื่อเพิ่มความปลอดภัยในสถานการณ์ที่ที่มีทัศนวิสัยต่ำ รวมถึงช่วยงานด้านการค้นหาและกู้ภัยในพื้นที่ประสบภัยธรรมชาติ
ทีมนักวิจัยได้รวบรวมคลังข้อมูลเสียงขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมสภาพแวดล้อมหลากหลายรูปแบบ จากนั้นได้ใช้กระบวนการฝึกฝน AI ให้สามารถจับคู่เสียงกับภาพได้อย่างแม่นยำ การพัฒนานี้ใช้ความร่วมมือจากนักวิทยาศาสตร์หลากหลายสาขา เช่น วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ และจิตวิทยาการรับรู้ ผลการทดสอบพบว่า AI สามารถสร้างภาพที่ใกล้เคียงกับภาพถ่ายจริงในระดับความแม่นยำสูงกว่า 90%
นักวิจัยวางแผนที่จะพัฒนา AI ให้สามารถสร้างภาพในมุมมอง 3 มิติ ซึ่งจะช่วยเพิ่มศักยภาพในการใช้งานในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น การพัฒนาเกมที่สมจริง หรือการสร้างสื่อการเรียนการสอนแบบใหม่ เทคโนโลยีนี้ยังสามารถประยุกต์ใช้ในอุปกรณ์ช่วยเหลือผู้พิการทางสายตา เพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถรับรู้สิ่งแวดล้อมรอบตัวผ่านเสียงและภาพได้อย่างชัดเจน
เทคโนโลยีการแปลงเสียงเป็นภาพถนนที่พัฒนาขึ้นโดยมหาวิทยาลัยเท็กซัส ถือเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพสูงที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้หลากหลายด้าน เช่น การช่วยเหลือผู้พิการ ระบบนำทางอัตโนมัติ และการสำรวจพื้นที่ การพัฒนานี้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ช่วยเพิ่มคุณภาพชีวิตและสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เรียบเรียงโดย ขนิษฐา จันทร์ทร
ที่มาข้อมูล: newatlas, utexas, diyphotography, techexplorist
ที่มาภาพ: ภาพ 1, ภาพ 2
“รอบรู้ ดูกระแส ก้าวทันโลก” ไปกับ Thai PBS Sci & Tech
