"แหนบอัจฉริยะ" ใช้แยกสายพันธุ์แบคทีเรียออกจากไมโครไบโอม นวัตกรรมใหม่ที่มีศักยภาพในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับบทบาทของแบคทีเรียที่มีต่อสุขภาพ
นักวิจัยจาก Icahn School of Medicine ในภูเขาซีนาย (Mount Sinai) ประเทศอียิปต์ เปิดตัวนวัตกรรมใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความจำเพาะและเพิ่มประสิทธิภาพของการวิจัยเกี่ยวกับไมโครไบโอมที่มีความซับซ้อน และมีบทบาทสำคัญในสุขภาพของมนุษย์
ความไม่สมดุลของจุลินทรีย์ในร่างกายอาจทำให้เกิดความเสี่ยงต่อโรคต่าง ๆ ได้ นักวิจัยจึงให้ความสำคัญกับการศึกษาแบคทีเรียประเภทใดประเภทหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับโรคนั้น ๆ โดยได้พัฒนาแหนบอัจฉริยะที่สามารถแยกสายพันธุ์แบคทีเรียจำนวนนับล้านล้านออกจากไมโครไบโอม เป็นเครื่องมือที่ช่วยทำให้เกิดการวิจัยไมโครไบโอมที่มีความแม่นยำ รวมถึงเกิดความก้าวหน้าในการวินิจฉัยและรักษาโรคได้
การศึกษาแบคทีเรียประเภทหนึ่งในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนก็เปรียบเสมือนการงมเข็มในมหาสมุทร แหนบอัจฉริยะจึงเป็นตัวช่วยในการหยิบเข็มที่นักวิจัยสนใจออกมาศึกษาได้ง่ายขึ้น เมื่อแยกสายพันธุ์แบคทีเรียที่ต้องการออกมาได้แล้ว นักวิจัยก็จะสามารถประกอบจีโนมของแบคทีเรียเป้าหมายได้ ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการศึกษาได้เป็นอย่างมาก และถือเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญ เนื่องจากก่อนหน้านี้นักวิจัยต้องแยกสายพันธุ์แบคทีเรียที่ต้องการโดยการใช้อาหารเลี้ยงเชื้อที่คัดเลือกมาเฉพาะแบคทีเรียชนิดนั้น ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้เวลานานและใช้ได้แค่กับแบคทีเรียบางชนิด
นักวิจัยได้สาธิตความสามารถของแหนบอัจฉริยะ โดยใช้กับตัวอย่างปัสสาวะจากผู้ป่วย 3 รายที่ติดเชื้อทางเดินปัสสาวะ (UTI) เพื่อสร้างจีโนมของ E. coli ขึ้นมาใหม่ ซึ่งพบว่าเครื่องมือนี้ครอบคลุมจีโนมมากกว่า 99.97% ในทั้ง 3 ตัวอย่าง ทำให้สามารถวิเคราะห์ยีนต้านทานยาปฏิชีวนะได้อย่างครอบคลุมในแต่ละจีโนม แหนบอัจฉริยะช่วยให้สามารถศึกษาจีโนม E. coli โดยไม่ต้องเพาะเลี้ยงเชื้อจากไมโครไบโอมในปัสสาวะซึ่งมีความไวดีกว่า หรือมีแบคทีเรียสัมพัทธ์ต่ำกว่าวิธีมาตรฐาน
แหนบอัจฉริยะได้ช่วยเปิดโลกทัศน์ใหม่ในด้านการวิจัย โดยการนำเสนอแนวทางการวิจัยไมโครไบโอมที่ประหยัดเวลาขึ้น ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการศึกษาที่มีทรัพยากรจำกัด แหนบอัจฉริยะจึงทำหน้าที่เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สำหรับการวิจัยและการใช้งานทางคลินิก
ที่มาข้อมูล: scitechdaily, eurekalert, newatlas
“รอบรู้ ดูกระแส ก้าวทันโลก” ไปกับ Thai PBS Sci & Tech
