ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

หุ่นยนต์ตีเทนนิสระบบ AI วิเคราะห์ท่าทาง-ความแรงลูก ปรับรูปแบบการเล่นได้อัตโนมัติ

20 ต.ค. 683 นาที20 ต.ค. 68

ทีมนักพัฒนาจากสหรัฐฯ เปิดตัวเทคโนโลยีหุ่นยนต์ตีเทนนิสอัจฉริยะที่ใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) วิเคราะห์ท่าทาง ความเร็ว และแรงของการตีลูกได้แบบเรียลไทม์

ขนาดตัวอักษร

ทีมนักพัฒนาจากสหรัฐฯ เปิดตัวเทคโนโลยีหุ่นยนต์ตีเทนนิสอัจฉริยะที่ใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) วิเคราะห์ท่าทาง ความเร็ว และแรงของการตีลูกได้แบบเรียลไทม์

หุ่นยนต์ตีเทนนิสสามารถตอบสนองการเล่นของผู้ฝึกซ้อมได้เหมือนคู่ตีจริง พร้อมปรับระดับความยากและรูปแบบการเล่นโดยอัตโนมัติตามทักษะของผู้ใช้ เทคโนโลยีนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ทั้งนักเทนนิสทั้งมือสมัครเล่นและมืออาชีพสามารถพัฒนาทักษะได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องพึ่งพาคู่ซ้อมเพราะสามารถเล่นเพียงลำพังกับหุ่นยนต์ได้

ตามข้อมูลจากบริษัท Aceii Lab ผู้พัฒนาหุ่นยนต์ เทคโนโลยีหุ่นยนต์ฝึกเทนนิสระบบ AI ถูกออกแบบเพื่อจำลองการตีโต้ของผู้เล่นจริง ด้วยกลไกการเคลื่อนไหวที่ตอบสนองรวดเร็วและแม่นยำ หุ่นยนต์สามารถยิงลูกในทิศทางและระดับความแรงที่แตกต่างกัน เพื่อทดสอบการตอบสนองของผู้เล่น พร้อมใช้กล้องความเร็วสูงจับภาพการตีและส่งข้อมูลเข้าสู่ระบบวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ทำให้ผู้ฝึกสามารถเห็นจุดบกพร่องของตนเอง และปรับปรุงท่าทางการตีได้ทันทีระหว่างการฝึกซ้อม

หุ่นยนต์ถูกติดตั้งระบบเซนเซอร์หลายจุดที่ตรวจจับท่าทางการเคลื่อนไหวของผู้เล่น ทั้งการหมุนลำตัว การเหวี่ยงไม้ และแรงกระแทกที่เกิดขึ้นในแต่ละจังหวะ ระบบปัญญาประดิษฐ์จะนำข้อมูลเหล่านี้มาคำนวณและปรับรูปแบบการตอบสนองให้เหมาะสมกับผู้เล่นแต่ละคน เช่น หากผู้ฝึกตีแรงเกินไป หุ่นยนต์จะปรับมุมหรือระยะห่างของลูกเพื่อรักษาจังหวะให้สมดุล ทำให้การฝึกซ้อมเป็นไปอย่างต่อเนื่องและปลอดภัย เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงนักกีฬาที่ต้องการยกระดับฝีมือ

ระบบ AI ภายในหุ่นยนต์ถูกออกแบบให้เรียนรู้จากข้อมูลการเล่นซึ่งรวบรวมจากนักเทนนิสในระดับต่าง ๆ ทั้งมืออาชีพและสมัครเล่น หุ่นยนต์จึงสามารถ “คาดเดา” ทิศทางการตีและตอบโต้กลับได้เหมือนคู่ซ้อมจริง นอกจากนี้ยังมีโหมดการฝึกเฉพาะ เช่น การรับลูกเสิร์ฟเร็ว การตีโต้ลูกต่ำ หรือการจำลองสถานการณ์การแข่งขัน เพื่อให้ผู้ฝึกสามารถปรับแผนการฝึกให้เหมาะกับเป้าหมายของตนเอง ช่วยให้การฝึกซ้อมมีประสิทธิภาพมากขึ้น

หุ่นยนต์ตีเทนนิสมีขนาดกะทัดรัด เคลื่อนย้ายได้สะดวก และสามารถควบคุมผ่านแอปพลิเคชันบนสมาร์ตโฟน ผู้ใช้สามารถตั้งค่าโหมดการฝึกได้เอง เช่น ความเร็ว ระยะ และรูปแบบการยิงลูก ระบบจะเก็บข้อมูลผลการฝึกแต่ละรอบ เช่น ความแม่นยำของการตี หรือเปอร์เซ็นต์การรับลูกสำเร็จ และแสดงเป็นกราฟสถิติ เพื่อให้ผู้เล่นติดตามความก้าวหน้าของตนเองได้อย่างละเอียด รองรับการใช้งานทั้งในสนามเทนนิสจริงและพื้นที่จำลองในร่ม

เทคโนโลยีนี้ไม่ได้มีประโยชน์เฉพาะการฝึกซ้อมส่วนตัว แต่ยังช่วยให้โค้ชสามารถวิเคราะห์นักกีฬาได้อย่างแม่นยำ โดยเชื่อมต่อกับระบบวิดีโอความละเอียดสูง เพื่อแสดงภาพการตีแบบ Slow Motion พร้อมข้อมูลเชิงเทคนิค เช่น ความเร็วลูก มุมกระทบไม้ และท่าทางของผู้เล่น ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อการปรับกลยุทธ์และเทคนิคการเล่นในระยะยาว

เทคโนโลยีหุ่นยนต์ตีเทนนิสระบบ AI ถือเป็นตัวอย่างของการนำปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้ในวงการกีฬา เพื่อยกระดับการฝึกซ้อมให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ท่าทาง ปรับระดับอัตโนมัติ และประมวลผลแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ผู้เล่นฝึกได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องพึ่งคู่ซ้อมจริง หรือผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะในพื้นที่จำกัด และเป็นอีกก้าวสำคัญของเทคโนโลยีที่สนับสนุนการเล่นกีฬาของมนุษย์ให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

เรียบเรียงโดย ขนิษฐา จันทร์ทร

ที่มาข้อมูล: newatlas, aceiilab, trendhunter, notebookcheck
ที่มาภาพ: aceiilab
“รอบรู้ ดูกระแส ก้าวทันโลก” ไปกับ Thai PBS Sci & Tech

เขียนโดย

นักเขียนอิสระ สนใจเทคโนโลยี เชื่อว่าคอนเทนต์และ Storytelling ที่ดี สามารถเชื่อมโยงผู้คนกับข้อมูลได้

บทความที่เกี่ยวข้อง

นักศึกษาไทยเจ๋ง! บุกเวทีวิจัยโลก ร่วมพัฒนาเทคโนโลยีตรวจจับนิวทริโน เชื่อมโยงความสำเร็จ Nobel Prize in Physics 2026Thai Genius

นักศึกษาไทยเจ๋ง! บุกเวทีวิจัยโลก ร่วมพัฒนาเทคโนโลยีตรวจจับนิวทริโน เชื่อมโยงความสำเร็จ Nobel Prize in Physics 2026

งานวิศวกรรมไม่ได้หยุดอยู่แค่ในห้องเรียน แต่สามารถต่อยอดไปสู่ภารกิจสำรวจจักรวาลระดับโลกได้!

13 ต.ค. 69|16 ชั่วโมงที่แล้ว
อ่านต่อ →
“ราดำ” ภัยเงียบที่มากับบ้านหลังน้ำท่วมวิทยาศาสตร์

“ราดำ” ภัยเงียบที่มากับบ้านหลังน้ำท่วม

สถานการณ์น้ำท่วมกรุงเทพมหานครในปลายเดือนกันยายน 2026 ถือเป็นหนึ่งในเหตุการณ์น้ำท่วมที่รุนแรงที่สุดในรอบหลายปี กรุงเทพมหานครประกาศเป็นพื้นที่ภัยพิบัติทั้ง 50 เขต หลังฝนตกหนักต่อเนื่องนาน 48 ชั่วโมง

13 ต.ค. 69|18 ชั่วโมงที่แล้ว
อ่านต่อ →
ราวม่านโซลาร์เซลล์! เปิด-ปิดเองตามแสงแดด คุมผ่านมือถือ-เสียง ไม่ต้องเดินสายไฟเทคโนโลยี

ราวม่านโซลาร์เซลล์! เปิด-ปิดเองตามแสงแดด คุมผ่านมือถือ-เสียง ไม่ต้องเดินสายไฟ

อุปกรณ์ราวม่านอัจฉริยะพลังงานแสงอาทิตย์ ปรับเปลี่ยนแสงในบ้านอัตโนมัติตามการโคจรของดวงอาทิตย์ ควบคุมผ่านสมาร์ตโฟนและคำสั่งเสียง โดยไม่ต้องเจาะผนังหรือเดินสายไฟให้ยุ่งยาก

13 ต.ค. 69|20 ชั่วโมงที่แล้ว
อ่านต่อ →
ใช้ร่างกายเป็นเครือข่าย! เซนเซอร์ขนาด 3 มม. เชื่อมอุปกรณ์ ช่วยตรวจ-รักษาเฉพาะจุดวิทยาศาสตร์

ใช้ร่างกายเป็นเครือข่าย! เซนเซอร์ขนาด 3 มม. เชื่อมอุปกรณ์ ช่วยตรวจ-รักษาเฉพาะจุด

13 ต.ค. 69
อ่านต่อ →
อุตสาหกรรม AI คือกำลังสำคัญ! ช่วยดันเศรษฐกิจโลกโต 3%AI

อุตสาหกรรม AI คือกำลังสำคัญ! ช่วยดันเศรษฐกิจโลกโต 3%

12 ต.ค. 69
อ่านต่อ →
Google SynthID Detector ตรวสอบลายน้ำ ภาพ คลิปวิดีโอ เสียง ที่สร้างจาก AIAI

Google SynthID Detector ตรวสอบลายน้ำ ภาพ คลิปวิดีโอ เสียง ที่สร้างจาก AI

10 ต.ค. 69
อ่านต่อ →
WeatherNext 3 คืออะไร ? AI พยากรณ์อากาศใหม่จาก Google แม่นขึ้น อัปเดตทุกชั่วโมงAI

WeatherNext 3 คืออะไร ? AI พยากรณ์อากาศใหม่จาก Google แม่นขึ้น อัปเดตทุกชั่วโมง

30 ก.ย. 69
อ่านต่อ →
เมื่อ GPT-6 สามารถแก้ปัญหาโจทย์ Navier–Stokes Millennium Prize ได้สำเร็จAI

เมื่อ GPT-6 สามารถแก้ปัญหาโจทย์ Navier–Stokes Millennium Prize ได้สำเร็จ

21 ก.ย. 69
อ่านต่อ →
ทรัมป์ประกาศตั้ง “กองกำลัง AI” ไม่ยอมให้ขัดขวางการเติบโตเทคโนโลยีAI

ทรัมป์ประกาศตั้ง “กองกำลัง AI” ไม่ยอมให้ขัดขวางการเติบโตเทคโนโลยี

20 ก.ย. 69
อ่านต่อ →
Pathumma Connect อัปเกรดจากโมเดล AI ภาษาไทย สู่ Agentic AI เพื่อภาครัฐและประชาชนAI

Pathumma Connect อัปเกรดจากโมเดล AI ภาษาไทย สู่ Agentic AI เพื่อภาครัฐและประชาชน

16 ก.ย. 69
อ่านต่อ →
AI กำลังจะฉลาดเกินควบคุม ทั้งพัฒนาตัวเอง เรียนรู้เองได้ เสี่ยงล้างบางมนุษย์ได้จริง ๆAI

AI กำลังจะฉลาดเกินควบคุม ทั้งพัฒนาตัวเอง เรียนรู้เองได้ เสี่ยงล้างบางมนุษย์ได้จริง ๆ

16 ก.ย. 69
อ่านต่อ →